MCP для разработчиков: от протокола до продакшена

Model Context Protocol — от основ до создания своих серверов и production-деплоя

Средний~4ч18 уроков

О курсе

Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт для подключения AI-моделей к внешним инструментам и данным. Этот курс проведёт вас от понимания протокола до создания собственных MCP-серверов и их использования в production.

Для кого

  • Разработчики, которые хотят интегрировать AI-агенты с внешними сервисами
  • Те, кто уже работает с Claude, GPT или другими LLM и хочет расширить их возможности
  • Технические лидеры, оценивающие MCP для своих проектов

Что вы узнаете

  • Как работает MCP: архитектура, транспорты, авторизация
  • Как создать свой MCP-сервер на TypeScript с нуля
  • Как выбрать готовые серверы из каталога 10 000+
  • Как деплоить MCP-серверы в production (remote, OAuth, мониторинг)
  • Как оптимизировать стоимость агентов с MCP-инструментами

Предварительные знания

  • Базовый JavaScript/TypeScript
  • Понимание что такое API и HTTP
  • Полезно (но не обязательно): опыт работы с Claude Code или другими AI-инструментами

Модуль 1: Основы MCP

Зачем нужен MCP, архитектура протокола, транспорты и авторизация

  1. Введение: основы MCP
  2. MCP: что это и зачем
  3. Tool Use и Function Calling
  4. MCP в 2025: Streamable HTTP и OAuth
  5. Проверь себя: основы MCP

Модуль 2: Создание MCP-серверов

Архитектура серверов, пошаговый туториал, интеграция с Agent SDK

  1. Введение: создание серверов
  2. Как устроены MCP-серверы
  3. Свой MCP-сервер за 30 минут
  4. Claude Agent SDK и MCP
  5. Проверь себя: создание серверов

Модуль 3: Экосистема MCP

Каталог серверов, remote-серверы, реестр и новые возможности 2026

  1. Введение: экосистема MCP
  2. Каталог MCP-серверов
  3. MCP в 2026: remote-серверы и экосистема
  4. Проверь себя: экосистема

Модуль 4: MCP в продакшене

От прототипа к production — реальные агенты, стоимость, оптимизация

  1. Введение: MCP в продакшене
  2. Агент клиентской поддержки с MCP
  3. Оптимизация стоимости агентов
  4. Проверь себя: продакшен