AI-агенты и MCP
От простых промптов к автономным системам: агенты, инструменты, память, мультиагентные архитектуры и Model Context Protocol.
AI coding agents в 2026: Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, Devin
Практическое сравнение AI coding agents в 2026: terminal-first, IDE-native и cloud-agent подходы у Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf и Devin.
AI-агенты в Enterprise: внедрение, ROI и реальные кейсы
Enterprise AI agents в 2026: rollout model shadow -> copilot -> autopilot, governance, ROI, operating model и кейсы Klarna, Salesforce/Agentforce и AWS customer stories.
Agent Authority Boundaries в 2026: где заканчивается право агента решать самому
Agent authority boundaries в 2026: как задавать пределы самостоятельных решений агента, чтобы capability, confidence и autonomy не путались с реальной полномочностью.
Agent Capability Expiry в 2026: почему права и возможности агента не должны жить вечно
Agent capability expiry в 2026: как задавать срок жизни для capability grants, чтобы агент не сохранял опасные или уже ненужные возможности дольше нужного.
Agent Capability Recertification в 2026: как периодически пересматривать права агента, а не только выдавать их
Agent capability recertification в 2026: как регулярно подтверждать нужность и безопасность capability grants, чтобы права агента не разрастались из-за забытого прошлого.
Agent Capability Scoping в 2026: как ограничивать, что агенту вообще разрешено уметь
Agent capability scoping в 2026: как задавать agent surface area по ролям, инструментам и risk tier, чтобы агент не был слишком универсальным и слишком опасным.
Agent Delegation Boundaries в 2026: что агент может делегировать, а что обязан довести сам
Agent delegation boundaries в 2026: как задавать границы делегирования между агентами и subprocess-ами, чтобы система не теряла ответственность, context ownership и контроль над risky tasks.
Agent Escalation Ownership в 2026: кто отвечает за кейс после того, как агент передал его дальше
Agent escalation ownership в 2026: как сохранять явного владельца кейса при escalation, чтобы handoff к человеку, policy owner или другому агенту не превращался в потерю ответственности.
Agent Retry Budgets в 2026: сколько повторов можно позволить до того, как агент начнёт вредить
Agent retry budgets в 2026: как ограничивать retries по шагам, tools, workflows и routes, чтобы агент не превращал recoverable failure в дорогой каскад.
Agent Session Handoffs в 2026: как передавать long-running workflow между сессиями без потери контекста
Agent session handoffs в 2026: как оформлять checkpoints, summaries, pending actions и operator notes при передаче агентного workflow между сессиями или людьми.
Agent State Management в 2026: checkpoints, resumability и короткая память без хаоса
Agent state management в 2026: conversation state, checkpoints, step IDs, TTL, resumability и почему история диалога не равна состоянию агента.
Agent Stop Conditions в 2026: когда агент должен остановиться, а не пробовать ещё раз
Agent stop conditions в 2026: как задавать terminal states для planning, tool use и retries, чтобы агент не входил в бесконечные loops и не ухудшал ситуацию новой активностью.
Agent-to-Agent Protocol (A2A)
Протокол Google A2A для межагентного взаимодействия: Agent Cards, Task lifecycle, Streaming, сравнение с MCP.
Browser-use агенты в 2026: AI работает с браузером
Browser-use агенты в 2026: Playwright MCP, Browserbase MCP, Stagehand и Browser Use. Когда нужен DOM-first браузерный агент, а когда full computer use.
Claude Agent SDK
Claude Agent SDK в 2026: официальный Python и TypeScript SDK Anthropic для Claude Code как агента, с permissions, hooks, Skills, MCP и multi-turn sessions.
Computer Use: управление компьютером через AI
Computer Use в 2026: Claude Computer Use, OpenAI computer tool и Gemini Computer Use Preview. Как работает цикл screenshot -> analysis -> action, где это полезно и как строить безопасный sandbox.
MCP (Model Context Protocol)
MCP в 2026: открытый протокол для tools и context, архитектура host-client-server, Streamable HTTP, stdio, capabilities, roots, sampling и security boundaries.
MCP в 2025: от локального протокола к remote-first стеку
Что реально изменилось в MCP в 2025: Streamable HTTP 26 марта 2025, authorization model, Registry preview 8 сентября 2025 и spec release 25 ноября 2025 с Elicitation и Tasks.
MCP в 2026: roadmap, governance и production maturity
MCP в 2026: январский roadmap, Registry, AAIF/Linux Foundation, current elicitation model, transport scalability и переход от feature rush к зрелости экосистемы.
Memory Deletion and Compliance в 2026: как забывать данные, а не только накапливать их
Memory deletion and compliance в 2026: TTL, explicit delete path, summary invalidation и почему память агента требует governance не меньше, чем сама модель.
OpenAI Agents SDK
OpenAI Agents SDK в 2026: Python и TypeScript runtime для agent loop, tools, handoffs, sessions, MCP, tracing и voice agents.
Sandboxing for Agents в 2026: как ограничить blast radius, а не просто изолировать процесс
Sandboxing for agents в 2026: filesystem и network boundaries, ephemeral environments, approval gates, secrets handling и audit trails для coding и computer-use агентов.
State Recovery Playbooks в 2026: как восстанавливать agent workflow после сбоя, а не начинать заново
State recovery playbooks в 2026: checkpoints, resumability, replay boundaries и manual recovery paths для long-running agent workflows.
State Schema Versioning в 2026: как менять агентные workflow без поломки старых checkpoints
State schema versioning в 2026: backward compatibility, migrations, pending approvals и почему старые snapshots нельзя десериализовать вслепую.
Tool Assertion Checks в 2026: как проверять, что агент не сделал слишком широкий вывод из результата инструмента
Tool assertion checks в 2026: как вводить проверки над утверждениями агента после tool call, чтобы результат инструмента не превращался в необоснованный claim или action.
Tool Contract Testing в 2026: как проверять tools до того, как агент сломает workflow
Tool contract testing в 2026: schema checks, argument validation, behavioral fixtures и failure-path tests для tool-using agents.
Tool Evidence Linking в 2026: как связывать tool results с конкретными claims и действиями агента
Tool evidence linking в 2026: как делать явные связи между tool outputs, утверждениями и action decisions, чтобы система не теряла, что именно чем было подтверждено.
Tool Output Provenance в 2026: как не потерять происхождение данных, когда агент опирается на tool result
Tool output provenance в 2026: как сохранять источник, время, scope и trust level у tool results, чтобы агент не превращал чужие данные в безымянный факт.
Tool Permission Models в 2026: какие права давать агенту на вызов инструментов
Tool permission models в 2026: allow-lists, approval scopes, sticky approvals, hosted MCP restrictions и почему `tool available` не равно `tool allowed`.
Tool Permission Reviews в 2026: как регулярно пересматривать, что агентам вообще разрешено
Tool permission reviews в 2026: как проводить периодический аудит доступов агентов к инструментам, чтобы permission surface не росла бесконтрольно вместе с продуктом.
Tool Result Staleness в 2026: когда старый ответ инструмента уже нельзя использовать повторно
Tool result staleness в 2026: как задавать срок годности для результатов tools, retries и cached outputs, чтобы агент не принимал решения на устаревшем внешнем состоянии.
Tool Schema Design в 2026: как проектировать инструменты, чтобы агент не фантазировал
Tool schema design в 2026: почему плохая схема ломает tool use, как задавать enums, required fields, side-effect boundaries и safe defaults.
Tool Side-Effect Classification в 2026: как различать безопасные и опасные последствия вызова инструмента
Tool side-effect classification в 2026: как делить инструменты и их результаты на read, draft, mutate и external-commit классы, чтобы routing, approvals и retries учитывали реальный риск побочных эффектов.
Tool Side-Effect Verification в 2026: как проверять, что инструмент действительно изменил мир так, как ожидала система
Tool side-effect verification в 2026: как подтверждать реальные изменения после tool action, чтобы successful response от инструмента не путался с успешным результатом в мире.
Tool Trust Tiers в 2026: почему не все инструменты и их результаты должны считаться одинаково надёжными
Tool trust tiers в 2026: как делить tools и tool outputs по уровням доверия, чтобы агент знал, что можно использовать для action, а что только как подсказку или draft.
Tool Use и Function Calling
Tool Use в 2026: как модели вызывают custom tools, built-in tools и MCP-инструменты в OpenAI, Anthropic и Google API.
Как писать MCP-серверы
MCP-серверы в 2026: как проектировать tools, resources и prompts, когда выбирать stdio или Streamable HTTP, как тестировать через Inspector и где чаще всего ломается server design.
Каталог MCP-серверов: с чего начать в 2026
Как выбирать MCP-серверы в 2026: official Registry, reference servers, стартовый набор для coding, data, docs и ops-задач.
Концепция AI-агентов
Что такое AI-агент в 2026: чем он отличается от workflow и чат-бота, какой бывает уровень автономности, когда нужен agent loop и почему не каждая LLM-система должна становиться агентом.
Мультимодальные AI-агенты: vision, audio и tools в одном
Мультимодальные агенты в 2026: vision, realtime audio, video understanding и computer use. Как собрать agent stack из OpenAI Realtime, Gemini Live API, Claude vision/computer use и tool orchestration.
Отладка и паттерны ошибок агентов
Отладка AI-агентов в 2026: traces, spans, run state, tool errors, handoff failures, context bugs и observability-first подход к debugging.
Память агентов
Память AI-агентов в 2026: working memory, semantic memory, episodic memory и procedural memory. Как отличать conversation state от настоящей памяти и как строить memory layer без хаоса.
Паттерны агентов
Паттерны агентов в 2026: workflows vs agents, routing, prompt chaining, parallelization, orchestrator-worker, evaluator-optimizer, manager vs handoff и tool-using agents.
Практикум: AI-агент для клиентской поддержки в 2026
Практикум 2026: support workflow с triage, file search, read-only account tools, escalation gate и traces. Как строить полезную поддержку без хрупкого 'чат-бота по FAQ'.
Практикум: AI-агент-исследователь в 2026
Практикум 2026: research workflow с web search, file search, traces и human review. Как строить planner -> research -> synthesis -> report без хрупкого autonomous loop.
Практикум: мультиагентный workflow в 2026
Практикум 2026: manager vs handoff, orchestrator-worker, specialist agents, traces и bounded delegation. Как собирать мультиагентную систему без лишнего supervisor-слоя.
Практикум: стоимость AI-агентов в 2026
Практикум 2026: routing, budget guard, prompt/context caching, batch и early stop для agent workflows. Как снижать стоимость без потери control surface.
Свой MCP-сервер за 30 минут: пошаговый туториал
Пошаговый MCP-туториал в 2026: пишем локальный stdio-сервер на TypeScript, тестируем через Inspector и готовим его к переходу на Streamable HTTP.
Туториал: от простого агента до мультиагентной системы
Практический туториал 2026 на Python: workflow с tools через Responses API, conversation state, evaluator step и multi-agent orchestration через OpenAI Agents SDK.
Фреймворки для агентов
Фреймворки для AI-агентов в 2026: LangChain, LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI и Claude Code SDK. Как выбрать orchestration layer, provider SDK или multi-agent runtime под реальную задачу.