MCP для разработчиков: от протокола до продакшена
Model Context Protocol — от основ до создания своих серверов и production-деплоя
Средний~4ч18 уроков
О курсе
Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт для подключения AI-моделей к внешним инструментам и данным. Этот курс проведёт вас от понимания протокола до создания собственных MCP-серверов и их использования в production.
Для кого
- Разработчики, которые хотят интегрировать AI-агенты с внешними сервисами
- Те, кто уже работает с Claude, GPT или другими LLM и хочет расширить их возможности
- Технические лидеры, оценивающие MCP для своих проектов
Что вы узнаете
- Как работает MCP: архитектура, транспорты, авторизация
- Как создать свой MCP-сервер на TypeScript с нуля
- Как выбрать готовые серверы из каталога 10 000+
- Как деплоить MCP-серверы в production (remote, OAuth, мониторинг)
- Как оптимизировать стоимость агентов с MCP-инструментами
Предварительные знания
- Базовый JavaScript/TypeScript
- Понимание что такое API и HTTP
- Полезно (но не обязательно): опыт работы с Claude Code или другими AI-инструментами
Модуль 1: Основы MCP
Зачем нужен MCP, архитектура протокола, транспорты и авторизация
Модуль 2: Создание MCP-серверов
Архитектура серверов, пошаговый туториал, интеграция с Agent SDK
Модуль 3: Экосистема MCP
Каталог серверов, remote-серверы, реестр и новые возможности 2026
Модуль 4: MCP в продакшене
От прототипа к production — реальные агенты, стоимость, оптимизация
