Scratchpad Prompting
Scratchpad Prompting, или "черновик рассуждений", это простой паттерн: вы просите модель не прыгать сразу к финальному ответу, а сначала вынести промежуточное состояние наружу. Не обязательно длинным Chain of Thought. Часто хватает короткого списка вычислений, правил, подзадач или промежуточной таблицы.
В 2026 эту технику полезно воспринимать как lightweight-слой между прямым zero-shot ответом и более тяжёлым reasoning-пайплайном. Если задаче нужен небольшой "рабочий стол" для чисел, условий, сущностей или коротких логических шагов, scratchpad обычно дешевле и стабильнее, чем длинные свободные рассуждения.
Когда техника реально помогает
Scratchpad особенно полезен там, где финальный ответ зависит от нескольких промежуточных преобразований:
- нужно сложить, умножить, пересчитать проценты;
- нужно проверить несколько ограничений;
- важно не потерять сущности, даты, числа или статусы;
- задача маленькая для полноценного tool-use, но уже неудобная для one-shot ответа.
Хороший пример: проверка бизнес-правил. Если вы просите модель сразу сказать "одобрить или отклонить", она может пропустить одно условие. Если же сначала требуете короткий scratchpad вида "доход -> стаж -> лимит -> итог", решение становится заметно устойчивее.
Чем scratchpad отличается от Chain of Thought
Scratchpad и Chain of Thought родственны, но не идентичны.
Chain of Thoughtчаще тянет модель к длинному естественному рассуждению.Scratchpadпросит короткие, функциональные промежуточные записи.
То есть scratchpad полезен тогда, когда вам нужен не "эссе о логике", а компактный след вычислений или проверок.
Практический шаблон
Лучший промпт для scratchpad обычно выглядит так:
Где техника переоценена
Scratchpad не решает всё:
- если задача требует внешних фактов, нужен retrieval, а не просто промежуточные шаги;
- если расчёт сложный и дорогой по ошибке, лучше сразу идти в
Program of ThoughtsилиPAL; - если проблема не в вычислениях, а в слабой формулировке вопроса, больше поможет
Step-Back PromptingилиLeast-to-Most.
Отдельный anti-pattern: просить "думай подробно" без структуры. Тогда вместо полезного черновика модель генерирует длинный текст с низкой плотностью сигнала.
Как использовать scratchpad в 2026
Сегодня у техники две практические роли.
Первая: дешёвый reasoning baseline. Прежде чем включать многопроходный pipeline, полезно проверить, хватит ли короткого scratchpad.
Вторая: нормализация входа для downstream-систем. Например, модель сначала делает scratchpad по заявке, а потом уже отдаёт данные в скоринг, маршрутизацию или структурированный вывод.
Хорошая инженерная эвристика такая:
- если задача решается в 3-6 промежуточных шагах, начните со scratchpad;
- если шагов больше, есть циклы или вычисления, переходите к tool-based reasoning;
- если нужен выбор между несколькими кандидатами, добавляйте verification-слой.
Что именно просить у модели
Полезные формы scratchpad:
- список промежуточных чисел;
- список правил и их статусов;
- мини-таблица "условие -> результат";
- короткая декомпозиция на подзадачи;
- перечисление извлечённых фактов перед выводом.
Необязательно использовать слово scratchpad. На практике хорошо работают формулировки:
- "сначала выпиши промежуточные шаги";
- "сначала собери рабочие данные";
- "сначала проверь условия по одному";
- "сначала сделай мини-черновик решения".
Почему техника всё ещё актуальна
Даже сильные модели 2026 года часто ошибаются не потому, что "не знают", а потому, что слишком рано переходят к финальной формулировке. Scratchpad вставляет дешёвый буфер между пониманием задачи и ответом.
Именно поэтому техника остаётся полезной в продуктах: она проста, прозрачна и хорошо объясняется команде. Если нужно быстро поднять устойчивость без полного рефакторинга пайплайна, scratchpad часто даёт один из самых дешёвых выигрышей.