Tool Use / Function Calling
Способность AI-модели вызывать внешние инструменты и функции: поиск в интернете, выполнение кода, работа с API и базами данных.
Tool Use (использование инструментов) — это способность AI-модели выходить за рамки генерации текста и вызывать внешние функции: искать в интернете, выполнять код, делать запросы к API, работать с файлами и базами данных.
Как это работает
- Разработчик описывает модели доступные инструменты (название, параметры, что делает)
- Пользователь задаёт вопрос
- Модель решает, какой инструмент нужен, и формирует вызов с нужными параметрами
- Система выполняет вызов и возвращает результат модели
- Модель формулирует итоговый ответ на основе полученных данных
Примеры инструментов
| Инструмент | Что делает | Пример использования |
|---|---|---|
| Веб-поиск | Ищет актуальную информацию | «Какая погода сегодня?» |
| Калькулятор | Выполняет точные вычисления | «Сколько будет 17% от 4 350?» |
| Интерпретатор кода | Запускает Python-код | «Построй график по этим данным» |
| API базы данных | Получает данные из БД | «Покажи заказы за прошлый месяц» |
| Файловая система | Читает и пишет файлы | «Сохрани результат в CSV» |
Почему это важно
Без инструментов модель ограничена своими знаниями на момент обучения. С инструментами она получает доступ к актуальной информации и может выполнять реальные действия в мире.
Связанные термины
- AI-агент — система, активно использующая инструменты для решения задач
- MCP — стандартный протокол подключения инструментов к моделям
- ReAct — паттерн, сочетающий рассуждения и вызов инструментов