LLM (Large Language Model — Большая языковая модель)
Нейросеть с миллиардами параметров, обученная на огромных объёмах текста и способная генерировать, анализировать и преобразовывать текст.
LLM (Large Language Model) — это нейронная сеть огромного размера (миллиарды параметров), обученная на большом количестве текста. ChatGPT, Claude, GigaChat — все они построены на LLM.
Как это работает
В основе LLM лежит простая идея: модель учится предсказывать следующее слово в тексте. Для этого она:
- Обучается на текстах — книги, статьи, сайты, код. Модель находит закономерности в языке.
- Запоминает паттерны — не факты напрямую, а связи между словами и понятиями.
- Генерирует ответы — получив ваш запрос, модель последовательно предсказывает каждое следующее слово ответа.
Популярные LLM
| Модель | Разработчик | Особенность |
|---|---|---|
| Claude | Anthropic | Длинный контекст, безопасность |
| GPT-4o | OpenAI | Мультимодальность, широкие возможности |
| GigaChat | Сбер | Работа с русским языком |
| YandexGPT | Яндекс | Интеграция с сервисами Яндекса |
| Gemini | Большое контекстное окно |
Что LLM умеют и чего не умеют
Умеют: писать тексты, отвечать на вопросы, переводить, анализировать документы, генерировать код. Не умеют: искать в интернете в реальном времени (без специальных инструментов), гарантировать точность фактов, обучаться на ваших данных в процессе диалога.
Связанные термины
- Трансформер — архитектура нейросети, на которой построены все современные LLM
- Токены — единицы текста, которыми оперирует LLM
- Инференс — процесс генерации ответа языковой моделью