Что такое GEO и AEO

User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: Google-Extended
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

User-agent: YandexBot
Allow: /

import re
from collections import Counter

AI_BOTS = [
    "GPTBot", "PerplexityBot", "ClaudeBot",
    "Google-Extended", "Applebot-Extended",
    "cohere-ai", "Bytespider"
]

def analyze_ai_crawlers(log_file: str) -> dict:
    """Анализирует логи Nginx на предмет AI-краулеров."""
    bot_hits = Counter()

    with open(log_file, "r") as f:
        for line in f:
            for bot in AI_BOTS:
                if bot.lower() in line.lower():
                    bot_hits[bot] += 1

    return dict(bot_hits.most_common())

stats = analyze_ai_crawlers("/var/log/nginx/access.log")
for bot, count in stats.items():
    print(f"{bot}: {count} запросов")

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Что такое GEO?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация контента для AI-поисковиков, таких как Perplexity, ChatGPT Search и Google AI Overviews."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Чем GEO отличается от SEO?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "SEO оптимизирует для позиций в списке ссылок. GEO оптимизирует для цитирования внутри AI-сгенерированного ответа."
      }
    }
  ]
}
</script>

> Образовательный ресурс о промптинге, AI-инструментах и оптимизации для нейросетей.

## Техники промптинга
- [Zero-shot Prompting](/techniques/basics/zero-shot): Базовая техника — запрос без примеров
- [Chain of Thought](/techniques/reasoning/chain-of-thought): Пошаговое рассуждение для сложных задач
- [Few-shot Prompting](/techniques/basics/few-shot): Обучение на примерах в промпте

## GEO
- [Что такое GEO](/geo/what-is-geo): Основы Generative Engine Optimization
- [Как нейросети выбирают источники](/geo/how-ai-selects-sources): Механизмы отбора и цитирования

import httpx
import json

async def check_perplexity_visibility(
    query: str,
    target_domain: str,
    api_key: str,
) -> dict:
    """Проверяет, цитирует ли Perplexity ваш домен."""
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.post(
            "https://api.perplexity.ai/chat/completions",
            headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
            json={
                "model": "sonar",
                "messages": [
                    {"role": "user", "content": query}
                ],
            },
        )

    data = response.json()
    answer = data["choices"][0]["message"]["content"]
    citations = data.get("citations", [])

    is_cited = any(target_domain in url for url in citations)

    return {
        "query": query,
        "cited": is_cited,
        "citations": citations,
        "answer_preview": answer[:200],
    }