AI Ethics & Safety
Этика и безопасность искусственного интеллекта: alignment, предвзятость моделей, регулирование, guardrails и ответственная разработка AI-систем.
152-ФЗ и AI: персональные данные в эпоху нейросетей
Как 152-ФЗ влияет на AI-продукты — обучение моделей, RAG, чат-боты, согласие и локализация данных
AI Safety: безопасность искусственного интеллекта
Что такое AI Safety: alignment, риски AI-систем, responsible AI. Обзор проблем, подходов и организаций.
AI-регулирование в России: стратегия, законы и перспективы
Национальная стратегия AI, 149-ФЗ, проекты законов — как Россия регулирует искусственный интеллект
EU AI Act: регулирование AI в Европе
EU AI Act — первый в мире закон об AI. Категории риска, требования, штрафы, сроки. Что нужно знать разработчикам.
Guardrails для LLM: контроль и безопасность
Guardrails для LLM-приложений: NeMo Guardrails, Guardrails AI, content filtering. Практическое руководство по защите.
Предвзятость (Bias) в AI-моделях
Типы предвзятости в AI: гендерный, расовый, культурный bias. Как обнаружить, измерить и уменьшить bias в LLM.
Чеклист: запуск AI-продукта в России
Пошаговый гайд — от идеи до деплоя AI-продукта с учётом российского законодательства